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Malu
Modelos de swarm intelligence rm ambiente simulado para teste de drones autônomos e robô quadrúpede supressão de incêndios florestais usando integração de dados descrição o objetivo do desenvolver e implementar um esquema de controle com código-fonte, testável em um ambiente simulado para drones de código aberto e / ou disponíveis comercialmente e robôs/ quadrúpedes capazes de transportar uma carga compatível com um extintor de incêndio ou dispersar uma quantidade significativa de água e buscar automaticamente reabastecimento / recarregando, trabalhando de forma autônoma usando algoritmos de inteligência de enxame. Integração de dados e informações de fontes múltiplas (técnicas de mineração de dados geoespaciais) em geral, em conformidade com a tecnologia, especificações, padrões e orientações regulatórias atuais disponíveis comercialmente. Uma avaliação de modelos matemáticos usando aprendizado de máquina. Criação de ambientes virtuais para modelagem e resolução de problemas. Modelos projetados para sistemas de missão crítica para identificar possíveis problemas relacionados a robôs como bombeiros autônomos. Simulação de modelagem ambiental como uma abordagem experimental para dispersão ideal de aerossol de agente extintor de incêndio, via grupos de drones e robôs quadrúpedes direcionados ao objetivo, endereçando inteligência de enxame (si) para otimização. Infraestrutura de software para permitir que a próxima geração de drones e empresas de robótica simulem frotas robóticas de combate a incêndios. Desenvolva uma modelagem de simulação de computador para testar robôs quadrúpedes e drones autônomos e seus algoritmos de enxamea para entender e avaliar cenários de casos "e se" na forma de software de código aberto. Validação de viabilidade de dispersão de agente extintor de incêndio em aerossol otimizado automaticamente por drone e quadrúpede em sistema dinâmico. Análise de personalização de dados como visualizações perspicazes direcionando a futura coleta de dados extrapolando tendências atuais projetando em projetando com a próxima geração de drones e robôs quadrúpedes em mente. Construindo para ambientes propensos a erros no mundo real. Integraçã informando a tomada de decisão humana novos esforços sem interromper as forças de combate a incêndio atuais e futuras planejamento de ação roteie de forma inteligente os alertas certos para enxames de operações de robôs alertas personalizáveis são acionados ou liberados em níveis de severidade específicos para ajudar no planejamento estratégico. Cooperação transfronteiriça em microrredes sempre modelos proativos de detecção e prevenção de problemas. A análise do tempo e a propagação do alerta reduzem o tempo dos alertas de incêndio de horas para segundos. Preocupações éticas certamente, drones e quadrúpedes robóticos precisarão seguir as regras e seguir as diretrizes regulatórias, especialmente em situações de emergência. Avaliar, como o open source recomenda, uma variedade de questões, incluindo questões éticas de colaboradores que representam uma ampla gama de pontos de vista. Incêndios florestais são forças destrutivas, mas podem ocorrer naturalmente. Por causa disso, certas plantas e animais evoluíram para depender de incêndios florestais periódicos para o equilíbrio ecológico. Estamos confiantes de que você estará lá para nos apoiar. Aguarde sua resposta positiva. Para obter mais informações, visite nosso site forestfirehub. Com PROJETO: ideia: dados: escala: o: inteligente: alerta:
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